前不久，宁波市北仑区纪委监委收到了大数据监督平台推送的一条预警，提示某国企在项目施工过程中，个别泥工8月雨天作业工时占比较高，可能存在虚构日常工资、套取人工费的情况。
“该月下雨近20天，但部分泥工登记工时却在25天以上，是否存在违规违纪行为？”该区纪委监委第六纪检监察室将红色预警转给有关街道纪工委办理。经调查核实，发现该国企原法人代表虞某某虚报工时套取公款问题，套取的公款被用于发放津补贴、违规吃喝等。目前，违规套取的7万余元正在追缴，4名涉案人员已受到相应处分。
在持续高压态势下，“四风”问题日趋隐蔽、花样翻新，发现、甄别和查处难度不断加大。近年来，北仑区纪委监委紧跟形势任务需要，依托大数据信息化手段，探索构建17个涉及高频加油、非定点维修、发放津补贴异常等业务场景的“四风”领域监督模型，并通过“建模——预警——核查——反馈”全流程管理，精准识别、高效纠治“四风”顽疾。
打通数据壁垒，是发挥大数据监督效力的基础。“我们建立了多部门协作机制，通过打造跨部门数据共享体系，有机‘串联’民政、国企、教育等26类核心数据，实现300余万条数据的共享共用。”北仑区纪委监委相关负责人说道。
“这笔补贴盼了好一阵子，现在终于到手了，太感谢你们了。”在北仑区纪检监察干部电话回访时，拿到独生子女特扶补贴的王阿姨由衷地表示感谢。
此前，北仑区纪委监委以独生子女特扶补贴发放为切入点，联动卫健、公安、残联等相关部门打通数据通道，归集独生子女名单、户籍信息、残疾人名单等数据，搭建独生子女特扶补贴应发未发快速识别模型，通过数据比对碰撞，自动捕捉补贴遗漏问题，实现从“被动接诉”向“主动发现”转变。
数据一旦动起来，就成了会说话的监督员。自该模型运行以来，已产生漏发预警26条，推动相关部门向35户独生子女特殊家庭补发扶助补贴250余万元。
“‘四风’问题线索隐蔽难查，传统监督方式往往难以有效发现。为此，我们成立数字纪检监察室，统筹协调‘四风’领域数据采集、模型创建、平台运维等方面工作，实现对‘四风’问题的实时监测、智能研判、风险预警。”北仑区纪委监委第六纪检监察室相关负责人介绍道。
在此基础上，数据监督还关注“治未病”。针对日常监督监察中发现的国企违规配备和使用公车问题，北仑区纪委监委系统梳理问题症结，深入挖掘具备大数据监督的关键点。经分析研判，该区纪委监委以辖区内的国企为切口破题，通过整合公车管理、加油卡消费记录等数据，科学构建国企公务用车目的地和用车时间异常、加油卡异常等维度监督模型。截至目前，先后发现红色预警5条，转问题线索3条。
“构建大数据模型，可以破解基层监督能力不足、监督方式单一等难题。”北仑区纪委监委相关负责人表示，将持续深化运用新技术、新手段，进一步完善大数据监督体系，以数据赋能纠治隐形变异的“四风”顽疾。
（宁波市北仑区纪委监委）